Човешко същество би познало, че две непознати снимки са на един и същи човек в 97,53 процента от случаите, а новият софтуер на Фейсбук се справя успешно със същата задача при 97,25 процента и то независимо от това дали човекът е в профил или анфас, пише Technology Review.
Това е голям напредък в областта на софтуера за разпознаване на лица, който показва силата на един нов подход към изкуствения интелект, познат като дълбоко учене. Той включва софтуер, който използва мрежи, наподобяващи неврони, за да се учат да различават модели в масивни обеми от данни.
Новата програма на Фейсбук, известна с името DeepFace, изпълнява това, което изследователите наричат лицева верификация, разпознаваща кога два образа показват едно и също лице.
За момента DeepFace е все още на ниво изследователски проект. Софтуерът обработва изображенията в две стъпки. Първата е корекция на ъгъла на лицето, така че да се позиционира фронтално. При следващата стъпка невронната компютърна мрежа изработва цифрово описание на лицето. Когато две цифрови описания са достатъчно сходни, DeepFace решава, че това наистина е едно и също лице.
